EliMeteo

El modelo

Cómo calcula EliMeteo su previsión para Mollet: aprende de lo que predijeron los modelos y de lo que pasó después, y se pone a prueba contra su propio pasado antes de emitir nada.

EliMeteo

Una previsión que aprende de Mollet

EliMeteo no es un modelo meteorológico más: toma lo que dicen 11 modelos de referencia, mide cada hora cuánto se han equivocado en Mollet y aprende a corregirlos. El resultado se valida siempre hacia delante en el tiempo: entrenando solo con el pasado y comprobando en los meses siguientes.

Versión activav2entrenada el 17 Oct 2026

Validación temporal29mesescada mes, previsto solo con lo anterior

Situaciones evaluadas118.119horas comparadas con la estación

Error medio en temperatura1,01°Cmejor modelo: 1.39 °C · media: 1.23 °C

Cómo se calcula

Siete etapas, de los datos en bruto a la previsión que ves en la portada. Se repite entera cada vez que los modelos publican una pasada.

Ingesta multimodelo

Cada 6 horas se recogen las pasadas de 11 modelos globales y regionales, la predicción oficial y las observaciones de 7 estaciones. Todo queda archivado en bruto.

46,6 M previsiones

Control de calidad

Cada medida pasa filtros físicos, de continuidad y de coherencia con las estaciones vecinas. Nada se borra: se marca y se excluye del aprendizaje.

7 estaciones

Corrección adaptativa

Se estima el sesgo de cada modelo según la hora del día, la antelación y la época, con ventanas que se renuevan solas: si un modelo empieza a fallar, pesa menos en días.

por modelo, hora y antelación

Combinación ponderada

Los modelos corregidos se combinan dando más peso a los que vienen acertando en Mollet, y se mide cuánto discrepan entre sí.

pesos dinámicos

Aprendizaje automático

Un conjunto de modelos de aprendizaje automático aprende de cientos de miles de situaciones pasadas lo que la combinación todavía no captura: efectos locales, régimen de viento, nubosidad, estación del año.

miles de árboles de decisión

Calibración probabilística

La lluvia se expresa como probabilidad calibrada: cuando EliMeteo dice 70 %, llueve aproximadamente 7 de cada 10 veces. La temperatura lleva su banda de incertidumbre.

banda 10–90 %

Ajuste en tiempo real

Las primeras horas se corrigen con la última observación disponible, con un efecto que se desvanece con el horizonte. Después, la previsión se verifica sola y compite en el ranking.

nowcasting

Cambios y revisiones

Qué se ha revisado del modelo, qué se ha cambiado y qué viene después. Lo más reciente primero.

19 oct 2026

Revisión tras el fin de semana de lluvia

Del 17 al 19 de octubre llegaron la lluvia y el levante. Todos los modelos fueron cerca de medio grado calientes, y EliMeteo en vivo falló una décima de grado más que la media simple de modelos. La corrección de sesgo había aprendido de tres semanas secas y en calma, y con el cambio de tiempo corrigió de más. En 29 meses de validación la media solo le ha empatado un mes, así que el método no se cambia por tres días.

Hecho

La previsión en vivo usa solo los modelos con los que aprendió. AEMET, Meteocat y los comerciales siguen compitiendo en el ranking, pero no entran en la mezcla.
El ranking compara días enteros y terminados, y EliMeteo sale en una sola fila: la versión validada sobre el histórico y, desde el último entrenamiento, la emitida en vivo.

Probar una corrección de sesgo que se adapte antes a los cambios de tiempo. Se validará sobre meses, no sobre unos días.
Elegir el método activo con los últimos 12 meses: en ese periodo el aprendizaje automático de temperatura gana a la mezcla, cerca de un 4 %.
Reentreno mensual el 2 de noviembre, con los datos de octubre.

17 oct 2026

Primera versión en producción

Primer entrenamiento con más de dos años de histórico, hasta el 16 de octubre de 2026, y validación mes a mes desde junio de 2024, prediciendo cada mes solo con los anteriores.

Hecho

Temperatura: mezcla de modelos con su sesgo corregido y pesos según lo que vienen acertando.
Viento: la mezcla más aprendizaje automático, que la mejoraba en la validación.
Lluvia: probabilidades calibradas por hora y para el día.

Validación mes a mes

Error medio de temperatura a 1 día vista en cada mes del histórico, previsto solo con los datos anteriores a ese mes.

Banda de incertidumbre

Fracción de observaciones dentro de la banda (objetivo: 80 %).

0 días

80 %

1 día

80 %

2 días

80 %

3 días

79 %

4 días

80 %

5 días

79 %

Lluvia

Probabilidad de ≥ 1 mm en el día: cuanto más bajo, mejor (Brier).

EliMeteo: 0,082
Media de modelos: 0,154

Versiones

Cada reentreno produce una versión. Solo pasa a activa si mejora a la anterior en la validación.

Versión	Estado	Error T (1–5 d)	Datos	Validación
v2 17 oct 2026 21:22	Activa	1,01 °C	ene 24 – oct 26	29 meses
v1 17 oct 2026 21:16	Retirada	1,01 °C	ene 24 – oct 26	29 meses